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版权声明：本文版权归网易汽车所有。转载时请注明出处。网易汽车1月8日报道，随着全球汽车行业深入物理AI时代，软硬件协同的智能化转型正处于量产的关键时刻。近日，NVIDIA 宣布其 DRIVE AV 软件将在新款梅赛德斯-奔驰 CLA 车型上首次量产。此次合作不仅标志着增强型L2级点对点驾驶辅助系统在美国市场的正式推出，也意味着NVIDIA将为全球乘用车市场带来完整的自动驾驶软件解决方案。软硬件一体化：MB.OS平台的智能核心。作为首款搭载全新MB.OS操作系统的梅赛德斯-奔驰车型，新款CLA的智能理念正在吸引业界的关注。 Según se 信息rma 是 NVIDIA 完整的 DRIVE AV 软件的基础集成模型，是人工智能和加速信息技术的基础设施。这种“端到端”的架构设计不仅为当今的智能体验提供计算能力支持，还为未来的远程（OTA）更新确保了足够的物理边界。据梅赛德斯-奔驰称，包括 MB.DRIVE ASSIST PRO 在内的扩展功能可以在工厂预装，并且还可以通过在线商店进行订阅和后续购买。值得注意的是，新款CLA获得了欧洲新车安全评估协会（EuroNCAP）的五星级评级。主动安全系统在事故预防方面的表现直接导致该车型获得最高安全评分。双栈架构逻辑：实现类人决策和冗余安全。在技术实现路径上，NVIDIA DRIVE AV展示了ique双栈架构逻辑。同时，该系统使用端到端的人工智能技术堆栈来处理基本的驾驶控制，通过真实世界合成数据的广泛训练，赋予车辆“类人”的感知意识和决策能力。同时，系统并行运行基于NVIDIA Halos安全系统的安全堆栈，提供冗余和安全保护。 Halos 系统充当“安全盾”，确保车辆在规定范围内运行。对于用户而言，这意味着系统通过提供功能性的点对点城市导航、主动防碰撞和自动停车等高端功能，确保更高的安全性。城市辅助驾驶：基于深度学习应对复杂场景 支持NVIDIA深度学习模型，大幅提升全新CLA在复杂城市环境下的驾驶辅助能力。系统全面解读复杂交通状况，实现智能导航，包括在拥堵或不熟悉的路段上精确的车道选择、转向和路线跟踪。该系统可以采取主动措施，避免在城市街道上行驶时对行人、自行车和轻型摩托车造成危险，例如让行或踩刹车。车辆正在从简单的巡航辅助转向全面的导航辅助，以帮助驾驶员更快地到达目的地。当然。转变开发效率：从云培训到嵌入式计算。 NVIDIA 与梅赛德斯-奔驰的合作深入到研发和制造的上层。企业将通过 NVIDIA Omniverse 库实施数字化战略，利用工厂和装配线数字孪生技术主动优化虚拟环境中的设计和计划。这使得工程师可以在车辆投入生产之前完成生产线迭代，大大降低实际生产中的停机风险。软期间在软件验证过程中，NVIDIA构建了一个具有“三机”架构的闭环系统。基础设施训练：NVIDIA利用 DGX 平台强大的 GPU 计算能力，在多样化的全球数据集上大规模训练基础模型。模拟和验证：使用 Omniverse 和 Cosmos 模拟平台，将真实里程转化为数十亿虚拟里程，并在数字环境中验证数千个极端工作条件（极端情况）。车载计算和Hyperion架构：DRIVE AGX加速计算可以实时处理感知、传感器融合和决策任务，同时处理复杂的高速公路和城市场景。 DIVE Hyperion 提供的计算和传感器架构引入了冗余和传感器多样性，以实现先进且安全的驾驶员辅助体验。行业影响：人工智能定义了交通领域的大规模应用。 NVIDIA 汽车副总裁 Ali Kani 表示：“汽车行业正在向物理 AI 迈进，NVIDIA 正在成为每辆车的智能中心。通过数据和软件，车辆将成为一个能够持续学习和改进的‘活的有机体’。”NVIDIA全面的软件和AI基础设施解决方案目前正在吸引全球众多主要汽车制造商。这种高度可扩展的模式帮助汽车制造商简化开发到部署的流程，为高端驾驶辅助技术的大规模采用奠定技术基础。全新CLA的正式交付加速了AI时代，从愿景走向现实。